【MySql】Update批量更新與批量更新多條記錄的不同值實現方法

mysql更新語句很簡單，更新一條數據的某個字段，一般這樣寫：

UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';

如果更新同一字段為同一個值，mysql也很簡單，修改下where即可：

UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');

這里注意 ‘other_values' 是一個逗號（，）分隔的字符串，如：1,2,3

那如果更新多條數據為不同的值，可能很多人會這樣寫：

foreach ($display_order as $id => $ordinal) { 
    $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; 
    mysql_query($sql); 
}

即是循環一條一條的更新記錄。一條記錄update一次，這樣性能很差，也很容易造成阻塞。

那么能不能一條sql語句實現批量更新呢？mysql並沒有提供直接的方法來實現批量更新，但是可以用點小技巧來實現。

UPDATE mytable 
    SET myfield = CASE id 
        WHEN 1 THEN 'value'
        WHEN 2 THEN 'value'
        WHEN 3 THEN 'value'
    END
WHERE id IN (1,2,3)

這里使用了case when 這個小技巧來實現批量更新。
舉個例子：

UPDATE categories 
    SET display_order = CASE id 
        WHEN 1 THEN 3 
        WHEN 2 THEN 4 
        WHEN 3 THEN 5 
    END
WHERE id IN (1,2,3)

這句sql的意思是，更新display_order 字段，如果id=1 則display_order 的值為3，如果id=2 則 display_order 的值為4，如果id=3 則 display_order 的值為5。
即是將條件語句寫在了一起。
這里的where部分不影響代碼的執行，但是會提高sql執行的效率。確保sql語句僅執行需要修改的行數，這里只有3條數據進行更新，而where子句確保只有3行數據執行。

如果更新多個值的話，只需要稍加修改：

UPDATE categories 
    SET display_order = CASE id 
        WHEN 1 THEN 3 
        WHEN 2 THEN 4 
        WHEN 3 THEN 5 
    END, 
    title = CASE id 
        WHEN 1 THEN 'New Title 1'
        WHEN 2 THEN 'New Title 2'
        WHEN 3 THEN 'New Title 3'
    END
WHERE id IN (1,2,3)

到這里，已經完成一條mysql語句更新多條記錄了。
但是要在業務中運用，需要結合服務端語言，這里以php為例，構造這條mysql語句：

$display_order = array( 
    1 => 4, 
    2 => 1, 
    3 => 2, 
    4 => 3, 
    5 => 9, 
    6 => 5, 
    7 => 8, 
    8 => 9 
); 
$ids = implode(',', array_keys($display_order)); 
$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id "; 
foreach ($display_order as $id => $ordinal) { 
    $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); 
} 
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; 
echo $sql;

這個例子，有8條記錄進行更新。代碼也很容易理解，你學會了嗎

性能分析

當我使用上萬條記錄利用mysql批量更新，發現使用最原始的批量update發現性能很差，將網上看到的總結一下一共有以下三種辦法：

1.批量update，一條記錄update一次，性能很差

update test_tbl set dr='2' where id=1;

2.replace into 或者insert into ...on duplicate key update

replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');

或者使用

insert into test_tbl (id,dr) values  (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);

3.創建臨時表，先更新臨時表，然后從臨時表中update

 代碼如下

create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
insert into tmp values  (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id; 

注意：這種方法需要用戶有temporary 表的create 權限。

下面是上述方法update 100000條數據的性能測試結果：

逐條update

real    0m15.557s
user    0m1.684s
sys    0m1.372s

replace into
real    0m1.394s
user    0m0.060s
sys    0m0.012s

insert into on duplicate key update
real    0m1.474s
user    0m0.052s
sys    0m0.008s

create temporary table and update:
real    0m0.643s
user    0m0.064s
sys    0m0.004s

就測試結果來看，測試當時使用replace into性能較好。

replace into  和insert into on duplicate key update的不同在於：
replace into　操作本質是對重復的記錄先delete 后insert，如果更新的字段不全會將缺失的字段置為缺省值
insert into 則是只update重復記錄，不會改變其它字段。

/**
     * 將二維數組轉換成CASE WHEN THEN的批量更新條件
     * @param $data array 二維數組
     * @param $field string 列名
     * @return string sql語句
     */
    private  function parseUpdate($data, $field,$table)
    {
        $sql = "  update   {$table}   set    ";
        $keys = array_keys(current($data));
        foreach ($keys as $column) {
            $sql .= sprintf("`%s` = CASE `%s` \n", $column, $field);
            foreach ($data as $line) {
                $sql .= sprintf("WHEN '%s' THEN '%s' \n", $line[$field], $line[$column]);
            }
            $sql .= "END,";
        }
        $fanhui = implode(',',array_column($data,'id'));
        return rtrim($sql, ',')."    where id  in ({$fanhui})";
    }