一.概念
基數排序也不是基於比較和元素移位的,又稱桶子法;數據結構課本上首先由撲克牌的排序引入,繼而引出多關鍵字比較。
本文是基於計數排序的基數排序,只介紹最低位優先(Least Significant Digit First),谷歌之發現就幾乎沒有介紹MSD的,所謂LSD就是從數字的最低位逐個比較,比較的趟數就是最大數字的位數digit,因此需要先用countDigit方法求出位數digit。
局限性:本算法是穩定的,LSD需要使用穩定的算法,由於按位比較,因此需要整數,和計數排序不同的是,整數可以是負數(各種排序都可以正負混合),也可以很大,為什么呢?
- 數值較大:由於是按比較,統計數字出現次數時只需要開c[10]就好, 因為就0到9共10個數字。
- 負數:若是有正有負怎么辦呢?這個是寫的時候想起來的,不過我立馬想到了解決辦法,請各位看官想想,看和我的是否一樣:把正負數分開存入兩個數組,負數數組先去掉負號按正數進行由大到小的基數排序,輸出的時候加上負號正序輸出;正數數組就直接由小到大排序,然后正序輸出,不知各位看管和我想的是否一致。
- 求位數:digit = (int)Math.ceil(Math.log10(max))或者String s = max +""; digit = s.length()。
二.算法描述
有的讀者會問為什么LSD需要穩定的排序方法呢?下面就筆者的一點見解略作探討……我剛開始也迷惑,迷惑的原因在於原來計數排序是直接比較數值不是每一位數字,現在比較每位數字,這樣就把每個數拆分了,若是不穩定排序,則可能下一次排序就把上一次的打亂了。再來說下穩定,有同學問如果每個數都不相同是否就不涉及穩定的問題呢?明白上面分析的讀者會立刻回答否,因為是按數字比較的,而數字只有0到9,肯定有相同的。
如上圖,經過個位比較后345必定在242后邊(因為5>2),實際也確實應該這樣,由於二者的十位數字都是4,如果十位排序是不穩定排序,則很可能下一次345就排在242前邊了,很明顯就錯了。
三.算法Java實現
import java.util.Arrays; public class RadixSort { //基於計數排序的基數排序算法 public static void radixSort(int[] array,int radix, int digit) { //array為待排序數組 //radix,代表基數,實際就是幾個數字,那就是10嘍 //digit代表排序元素的位數,實際意義是排序趟數 int length = array.length; int[] res = new int[length]; int[] c = new int[radix];//radix就是10,因為0到9共10個數字 int divide = 1;//用於每次把數字縮小10倍 for (int i = 0; i < digit; i++) { res = Arrays.copyOf(array, length); Arrays.fill(c, 0); for (int j = 0; j < length; j++) { int tempKey = (res[j]/divide)%radix; c[tempKey]++; } for (int j = 1; j < radix; j++) { c [j] = c[j] + c[j-1]; } for (int j=length-1; j>=0; j--) { int tempKey = (res[j]/divide)%radix; array[c[tempKey]-1] = res[j]; c[tempKey]--; } divide = divide * radix; } } public static int countDigit(int[] array) { int max = array[0]; for (int i = 1; i < array.length; i++) { if (array[i] > max) { max = array[i]; } } int time = 0; while (max > 0) { max /= 10; time++; } return time; } public static void main(String[] args) { int[] array = {3,2,3,2,5,333,45566,2345678,78,990,12,432,56}; int time = countDigit(array); //System.out.println(time); radixSort(array,10,time); for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.print(" " + array[i]); } } }

