1、桶式排序:
有n個數的數組,可以建立一個m大小的桶序列count數組,遍歷n個數字的數組,每次進行cout[a[i]]++,然后遍歷count,如果統計過
就輸出。時間復雜度為O(n+m)。
2、基數排序:
與桶排序的思想類似,如果桶排序的n很大,再建立一個m容量的數組就不合適了。
所以可以用多趟桶排序,桶的大小使m(一般取10),然后對每個數字的每一位(從低位到高位)進行桶排序,最后就達到了結果。
時間復雜度為:O(K*(n+m))(K表示需要循環的次數,就是序列中最大數字的位數)。
原理:每次將排序得到每一位的序列,下一次排序又在上一次排序的基礎上進行,所以序列就變得有序了,即部分有序-->整體有序。
算法流程:
(1)查找數組a的最大值,並求出最大值的位數,作為循環的次數
(2)統計所以數字某一位的個數
(3)通過位數求出這一位的起始位置(很巧妙)
(4)通過起始位置記錄每一個數字的某一位排序后的序列,並將這個序列的所有值賦值給數組a,
(5)重復進行(2)(3)(4)的操作。
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; int a[120],tmpa[120]; //記錄節點 int tong[20],poi[20]; //表示桶和每個位數是i的節點的數量 int n; int MAX(int x,int y) { return x>y?x:y; } int dig(int x) { int num=0; while(x) x/=10,num++; return num; } void Print() { for(int i=0;i<n;i++) cout<<a[i]<<" "; cout<<endl; } void tong_paixu() { int i,j,mx,x,base=1; cin>>n; for(i=0;i<n;i++) cin>>a[i],mx=(i==0?a[0]:MAX(mx,a[i])); int num=dig(mx); while(num--) { memset(tong,0,sizeof(tong)); //每次記錄位數是x的數字的數量 for(i=0;i<n;i++) { x=a[i]/base%10; tong[x]++; } memset(poi,0,sizeof(poi)); for(i=1;i<10;i++) poi[i]=poi[i-1]+tong[i-1]; //記錄每個位數的起始位置 memset(tmpa,0,sizeof(tmpa)); for(i=0;i<n;i++) { x=a[i]/base%10; tmpa[poi[x]++]=a[i]; //記錄每個位置的數字。 } for(i=0;i<n;i++) a[i]=tmpa[i]; //將tmpa的值賦值給a base*=10; } Print(); } int main(void) { tong_paixu(); return 0; }
