matlab的polyfit命令，可以理解為“polynomial fitting”，用於數據的多項式擬合。
常用的幾種命令格式：
1.P = POLYFIT(X,Y,N)
功能：在最小二乘法意義之上，求解Y關於X的最佳的N次多項式函數。返回值P為N+1維參數向量p(1)，p(2)....所得的多項式為P(1)*X^N + P(2)*X^(N-1) +...+ P(N)*X + P(N+1)
2.[P,S] = POLYFIT(X,Y,N)
功能：（1）P的意義同1，是參數矩陣。S是規模為1×1的結構數組，包括R（系數矩陣的QR分解的上三角陣），df（自由度），normr（擬合誤差平方和的算術平方根）
注意：
1. 使用polyfit命令進行多項式擬合時要注意的是，向量X（其中元素作為自變量）中不重復的元素個數m，和擬合階數k需要滿足m>=k+1.簡單分析：k階擬 合需要確定k+1個未知參數（如1階擬合y = ax + b需要確定a和b兩個參數），故而至少需要k+1個方程，故而需要至少k+1個不同的已知數對（x，y），由於函數中x只能對應一個y，故而需要至少k+1個不同的x。
以上只是幫助理解的粗略分析，僅供參考。
2. polyfit只適合於形如y = a[k]*x^k + a[k-1]*x^(k-1) + .... + a[1]*x + a[0]的完全的一元多項式的數據擬合。