一、FIR和IIR濾波器的使用范圍區別：
IIR和FIR數字濾波器的比較
本章和上一章對IIR和FIR濾波器的特性和設計方法作了討論，這里有必要將它們各自的優缺點和適用范圍作一個總結。
表6.4 IIR和FIR數字濾波器的比較
| IIR DF |
FIR DF |
| （1）相位一般是非線性的 |
（1）相位可以做到嚴格線性 |
| （2）不一定穩定 |
（2）一定是穩定的 |
| （3）不能用FFT作快速卷積 |
（3）信號通過系統可采用快速卷積 |
| （4）一定是遞歸結構 |
（4）主要是非遞歸結構，也可含遞歸環節 |
| （5）對頻率分量的選擇性好（零極點可同時起作用） |
（5）選擇性差 |
| （6）相同性能下階次較低 |
（6）相同性能下階次高 |
| （7）有噪聲反饋，噪聲大 |
（7）噪聲小 |
| （8）運算誤差大，有可能出現極限環振盪 |
（8）運算誤差小，不會出現極限環振盪 |
| （9） |
（9）沒有封閉形式的設計公式，須靠經驗與反復調試 |
| （10）對計算手段的要求較低 |
（10）一般需用計算機計算 |
| （11）主要用於設計分段常數的標准低通、高通、帶通、帶阻和全通濾波器 |
（11）還可設計正交變換器、微分器、線性預測器、回波抵消器、均衡器、線性調頻器等各種網絡，適用范圍廣 |
設計有封閉形式的公式，一次完成其中，FIR濾波器的最大好處是穩定、線性相位和廣泛的適用范圍，而它的最大缺點是階數高，從而帶來時延大、存儲單元多等問題。例如用頻率抽樣法設計阻帶衰耗為－20dB的FIR DF需33階，用雙線性法設計同樣指標的切比雪夫IIR DF僅需4～5階。因此，在一些對時延有嚴格限制的場合就不得不考慮用IIR濾波器。語音信號對相位的非線性不很敏感。數據和圖象信號則往往對濾波器提出線性相位的要求，這就是為什么FIR用得越來越廣的原因。總之，IIR和FIR各有特點，在應用時要根據各方面的指標，綜合考慮加以選擇。
二、如何使用matlab創建濾波器？
matlab有專門的濾波器函數：fdatool，在命令行輸入這個命令，就可以設計自己的濾波器了，這里比較需要注意的是order參數，就是階數，生成的濾波器系數是階數+1！切記。在界面中選擇file-export可以導出系數，很簡單！
另外還有個函數fvtool，在fdatool的filter manager里面也可以找到，也可以直接命令行輸入，查看濾波器幅度角度頻率響應，當然也可以直接用freqz函數。
參考文獻：
1、http://www.cw.njupt.edu.cn/dsp/learn/019.htm
2、http://blog.21ic.com/user1/4595/archives/2008/45051.html