這一篇中將介紹均勻分布、指數分布以及正態分布。
3、均勻分布（uniform）
若隨機變量X的密度函數為
則稱隨機變量X服從區間[a,b]上的均勻分布。記作X~U(a,b).
圖像如下圖所示：
均勻分布的分布函數為
圖像如下圖所示：
均勻分布的數學期望E(X)=1/(2*(b+a))，方差為D(X)=1/(12*(b-a)2)。
4、指數分布
如果隨機變量X的密度函數為
其中λ>0為常數，則稱隨機變量X服從參數為λ的指數分布。密度函數的圖象如下圖所示：
指數分布的分布函數為：
數學期望E(X)=1/λ，方差為D(X)=1/λ2。指數分布的分布函數圖象如下圖所示：
可以看到λ的值越大，曲線的斜率變化越快。
5、正態分布
如果連續型隨機變量X的密度函數為
其中，-∞<x<+∞，且-∞<μ<+∞，σ為參數。則稱隨機變量X服從參數為（μ，σ2）的正態分布，記作X~N(μ，σ2)
若μ=0，σ=1，則稱N（0,1）為標准正態分布。
正態分布有幾個特點：
①μ變化而σ不變時，圖像沿着X軸移動，圖像的形狀不改變。如圖：
②μ不變而σ改變時，圖像的位置不變，但形態發生改變。σ越大圖像就越胖。
③曲線在x=μ-σ和x=μ+σ處有拐點