本文是由轉載而來.
Druid是阿里巴巴開源平台上的一個項目，整個項目由數據庫連接池、插件框架和SQL解析 器組成。該項目主要是為了擴展JDBC的一些限制，可以讓程序員實現一些特殊的需求，比如向密鑰服務請求憑證、統計SQL信息、SQL性能收集、SQL注 入檢查、SQL翻譯等，程序員可以通過定制來實現自己需要的功能。
該項目在阿里巴巴內部得到了廣泛的部署，在外部也有大量的用戶群。為了使大家更好地了解和使用Druid，我們采訪了Druid項目的主要負責人——溫少（博客）。
問：溫少是ITeye的名人了，為了照顧新會員，先來個自我介紹吧！
溫少：我2001年畢業於深圳大學，畢業后到金蝶軟件研發中心工作9年，工作內容包括工作流引擎、多數據庫支持引擎、短信網網關等。
2010年3月加入阿里巴巴至今，主要的工作是設計和實現阿里巴巴應用監控系統Dragoon，Druid和Fastjson都是監控系統實現的副產品。
問：Druid是什么？有什么作用？
溫少：Druid首先是一個數據庫連接池，但它不僅僅是一個數據庫連接池，它還包含一個ProxyDriver，一系列內置的JDBC組件庫，一個SQL Parser。
問：Druid的項目背景？目前的項目團隊情況？開源目的？
溫少：2010年開始，我負責設計一個叫做Dragoon的監控系統，需要一些 監控組件，監控應用程序的運行情況，包括Web URI、Spring、JDBC等。為了監控SQL執行情況，我做了一個Filter-Chain模式的ProxyDriver，缺省提供 StatFilter。當時我還做了一個SQL Parser。老板說，不如我們來一個更大的計划，把連接池、SQL Parser、Proxy Driver合起來做一個項目，命名為Druid，於是Druid就誕生了。
2011年2月春節期間，我完成了連接池（DruidDataSource）的第一個版本，4月開始在生產環境測試，2012年第一季度開始大規模實施。
提交過代碼的開發者有5個人，主要代碼是我維護，有一人專門負責內部實施。
通過開源，希望有更多使用場景，更多的反饋，更多人參與其中，共同打造最好的數據庫連接池。
問：Druid支持哪些數據庫？
溫少：Druid支持所有JDBC兼容的數據庫，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。
Druid針對Oracle和MySql做了特別優化，比如Oracle的PS Cache內存占用優化，MySql的ping檢測優化。
問：Druid是如何擴展JDBC的?
溫少：Druid在DruidDataSourc和ProxyDriver上提供了Filter-Chain模式的擴展API，類似Serlvet的Filter，配置Filter攔截JDBC的方法調用。
問：為什么說Druid是“最好的數據庫連接池”?體現在哪些方面？這是如何實現的？
溫少：阿里巴巴是一個重度使用關系數據庫的公司，我們在生產環境中大量的使用Druid，通過長期在極高負載的生產環境中實際使用、修改和完善，讓Druid逐步發展成最好的數據庫連接池。Druid在監控、可擴展性、穩定性和性能方面都有明顯的優勢。
首先，強大的監控特性，通過Druid提供的監控功能，可以清楚知道連接池和SQL的工作情況。
- 監控SQL的執行時間、ResultSet持有時間、返回行數、更新行數、錯誤次數、錯誤堆棧信息。
- SQL執行的耗時區間 分布。什么是耗時區間分布呢？比如說，某個SQL執行了1000次，其中0~1毫秒區間50次，1~10毫秒800次，10~100毫秒100 次，100~1000毫秒30次，1~10秒15次，10秒以上5次。通過耗時區間分布，能夠非常清楚知道SQL的執行耗時情況。
- 監控連接池的物理連接創建和銷毀次數、邏輯連接的申請和關閉次數、非空等待次數、PSCache命中率等
其次，方便擴展。Druid提供了Filter-Chain模式的擴展API，可以自己編寫Filter攔截JDBC中的任何方法，可以在上面做任何事情，比如說性能監控、SQL審計、用戶名密碼加密、日志等等。
- Druid內置提供了用於監控的StatFilter、日志輸出的Log系列Filter、防御SQL注入攻擊的WallFilter。
- 阿里巴巴內部實現了用於數據庫密碼加密的CirceFilter，以及和Web、Spring關聯監控的DragoonStatFilter。
第三，Druid集合了開源和商業數據庫連接池的優秀特性，並結合阿里巴巴大規模苛刻生產環境的使用經驗進行優化。
- ExceptionSorter。當一個連接產生不可恢復的異常時，例如Oracle error_code_28 session has been killed，必須立刻從連接池中逐出，否則會產生大量錯誤。目前只有Druid和JBoss DataSource實現了ExceptionSorter。
- PSCache內存占用優化對於支持游標的數據庫（Oracle、 SQL Server、DB2等，不包括MySql），PSCache可以大幅度提升SQL執行性能。一個PreparedStatement對應服務器一個游 標，如果PreparedStatement被緩存起來重復執行，PreparedStatement沒有被關閉，服務器端的游標就不會被關閉，性能提高 非常顯著。在類似“SELECT * FROM T WHERE ID = ?”這樣的場景，性能可能是一個數量級的提升。但在Oracle JDBC Driver中，其他的數據庫連接池（DBCP、JBossDataSource）會占用內存過多，極端情況可能大於1G。Druid調用 OracleDriver提供管理PSCache內部API。
- LRU是一個性能關鍵指標，特別Oracle，每個 Connection對應數據庫端的一個進程，如果數據庫連接池遵從LRU，有助於數據庫服務器優化，這是重要的指標。Druid、DBCP、 Proxool、JBoss是遵守LRU的。BoneCP、C3P0則不是。BoneCP在mock環境下性能可能還好，但在真實環境中則就不好了。
問：Druid的性能如何？能否給出一些測試對比數據？
溫少：性能不是Druid的設計目標，但是測試數據表明，Druid性能比DBCP、C3P0、Proxool、JBoss都好。
這里有一些測試數據：http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=2916539
問：談談Druid的SQL解析功能？效率如何？
溫少：Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，這是一個手寫的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象語法樹很方便。
簡單SQL語句用時10微秒以內，復雜SQL用時30微秒。
通過Druid提供的SQL Parser可以在JDBC層攔截SQL做相應處理，比如說分庫分表、審計等。Druid防御SQL注入攻擊的WallFilter就是通過Druid的SQL Parser分析語義實現的。
問：Druid的擴展性如何？
溫少：Druid提供Filter-Chain模式的插件框架，通過編寫Filter配置到DruidDataSource中就可以攔截JDBC的各種API，從而實現擴展。Druid提供了一系列內置Filter。
問：在SQL注入防御方面，Druid的優勢是什么？實現原理是什么？
溫少：Druid的優勢是在JDBC最低層進行攔截做判斷，不會遺漏。
Druid實現了Oracle、MySql、Postgresql、SQL-92的Parser，基於SQL語法分析實現，理解其中的SQL語義，智能、准確、誤報率低。
具體細節參考這里：http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/WallFilter
問：目前Druid的應用（部署）情況？
溫少：Druid是阿里巴巴監控系統Dragoon的副產品，從Dragoon監控系統的數據來看，在阿里巴巴已經部署了600多個應用。在阿里巴巴外部也有很多Druid的用戶，外部用戶沒有正式統計數據，但經常有反饋。
問：我想將其中的某個模塊（比如監控模塊）用到其他連接池，是否可以？模塊的獨立性如何？
溫少：可以通過DruidDriver把內置的Filter用在其他連接池中。 在2011年上半年DruidDataSource不成熟的時候，我們也是這么做的。在其他連接池中使用內置的Filter，需要修改jdbc-url， 使用DruidDriver作為一個ProxyDriver。
問：我想在項目中使用，應該注意哪些事項？能否用於商業項目？
溫少：Druid是一個開源項目，基於Apache 2.0協議，你可以免費自由使用。Druid只支持JDK 6以上版本，不支持JDK 1.4和JDK 5.0。
問：配置是否復雜？能否給出一個典型的配置實例？
溫少：為了方便大家遷移，Druid的配置和DBCP是基本一致的，如果你原來 是使用DBCP，遷移是十分方便的，只需要把corg.apache.commons.dbcp.BasicDataSource修改為 om.alibaba.druid.pool.DruidDataSource就好了。
以下是一個參考配置：
1 <bean <span style="color:#FF0000;">id</span>="dataSource" <span style="color:#FF0000;">class</span>="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" <span style="color:#FF0000;">init-method</span>="init" <span style="color:#FF0000;">destroy-method</span>="close"> 2 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="url" <span style="color:#FF0000;">value</span>="${jdbc_url}" /> 3 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="username" <span style="color:#FF0000;">value</span>="${jdbc_user}" /> 4 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="password" <span style="color:#FF0000;">value</span>="${jdbc_password}" /> 5 6 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="filters" <span style="color:#FF0000;">value</span>="stat" /> 7 8 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="maxActive" <span style="color:#FF0000;">value</span>="20" /> 9 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="initialSize" <span style="color:#FF0000;">value</span>="1" /> 10 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="maxWait" <span style="color:#FF0000;">value</span>="60000" /> 11 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="minIdle" value="1" /> 12 13 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="timeBetweenEvictionRunsMillis" <span style="color:#FF0000;">value</span>="60000" /> 14 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="minEvictableIdleTimeMillis" <span style="color:#FF0000;">value</span>="300000" /> 15 16 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="validationQuery" <span style="color:#FF0000;">value</span>="SELECT 'x'" /> 17 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="testWhileIdle" <span style="color:#FF0000;">value</span>="true" /> 18 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="testOnBorrow" <span style="color:#FF0000;">value</span>="false" /> 19 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="testOnReturn" <span style="color:#FF0000;">value</span>="false" /> 20 21 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="poolPreparedStatements" <span style="color:#FF0000;">value</span>="true" /> 22 <property <span style="color:#FF0000;">name</span>="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" <span style="color:#FF0000;">value</span>="50" /> 23 </bean>
在上面的配置中，通常你需要配置url、username、password，maxActive這三項。
在DruidDataSource中，你可以不配置DriverClass，它根據url自動識別。Druid能夠自動識別20多中url，常見的JDBC Driver都包括了。
問：我目前使用其他連接池（DBCP/C3P0/Proxool等），如何遷移到Druid？
溫少：從DBCP遷移最方便，把org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource修改為om.alibaba.druid.pool.DruidDataSource就好了。
Druid網站上提供了Druid/DBCP/C3P0/JBoss/WebLogic的參數對照表，通過這個對照表來遷移你目前的配置。
問：其他開發者如何反饋問題、提交bug？
溫少：Druid源碼托管在github.com上，項目地址是https://github.com/AlibabaTech/druid。
你可以在github上提交patch和issue（包括bug和新特性）。你也可以加入我們的QQ群92748305，和開發者以及其他用戶一起交流。