阿里巴巴連接池Druid簡單使用

Druid參考：https://github.com/alibaba/druid

偶爾的機會解釋Druid連接池，后起之秀，但是評價不錯，另外由於是阿里淘寶使用過的所以還是蠻看好的。

Druid集連接池，監控於一體整好復合當前項目的需要，項目是ssh結構，之前是用C3p0的，現在換一個連接池也是很簡單的，首先spring配置DataSource，配置如下：

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">   
    <!-- 基本屬性 url、user、password -->  
    <property name="url" value="${jdbc_url}" />  
    <property name="username" value="${jdbc_user}" />  
    <property name="password" value="${jdbc_password}" />  
        
    <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->  
    <property name="initialSize" value="1" />  
    <property name="minIdle" value="1" />   
    <property name="maxActive" value="20" />  
   
    <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->  
    <property name="maxWait" value="60000" />  
   
    <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 -->  
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />  
   
    <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->  
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />  
    
    <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />  
    <property name="testWhileIdle" value="true" />  
    <property name="testOnBorrow" value="false" />  
    <property name="testOnReturn" value="false" />  
   
    <!-- 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小 -->  
    <property name="poolPreparedStatements" value="true" />  
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />  
   
    <!-- 配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計 -->  
    <property name="filters" value="stat" />   
</bean>

 

目前這樣的配置已經能夠使用連接池，注意不要忘記了jar文件，下載地址：http://code.alibabatech.com/mvn/releases/com/alibaba/druid/

來源：http://blog.csdn.net/pk490525/article/details/12621649