總結系列_1(opencv需常用的小工程,續...)

　　本文中將列出opencv需常用的最小工程，以方便今后做測試用。

　　工程環境為vs2010+opencv2.3.1

一、opencv讀取圖片並顯示出來：

　　代碼為:

 #include "stdafx.h"
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc,unsigned char* argv[])
{
    Mat img_src;
    for (;;)
    {
        img_src=imread("lena.jpg");
        imshow("lena_show",img_src);
        waitKey(30);
    }
    return 0;
}

二、opencv讀取avi文件並顯示出來：

　　注意有些avi格式的視頻是讀不出來的。

　　代碼為：

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc,unsigned char* argv[])
{
    Mat img_src;
    VideoCapture vido_file("tree.avi");
    for (;;)
    {
        vido_file >>img_src;
        imshow("video_src",img_src);//可以事先不用新建一個窗口
        char c=(char)waitKey(47);
        if (c==27)
        {
            break;    
        }
    }
    return 0;
}

三、opencv驅動攝像頭並顯示出來：

　　代碼為：

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc,unsigned char* argv[])
{
    Mat img_src;
    VideoCapture cam(0);
    for (;;)
    {
        cam >>img_src;
        imshow("camera",img_src);//可以事先不用新建一個窗口
        char c=(char)waitKey(30);
        if (c==27)
        {
            break;    
        }
    }
    return 0;
}

 

以下的環境改為：opencv2.4.2+vs2010

四、opencv打開攝像頭並對攝像頭內視頻進行canny邊緣檢測。　

　　代碼為：

// cam_test.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。
//

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>

#pragma comment( lib, "opencv_core242.lib" )
#pragma comment( lib, "opencv_highgui242.lib" )
#pragma comment( lib, "opencv_imgproc242.lib" )

using namespace cv;
using namespace std;

int main( int argc, const char **argv )
{

    VideoCapture cap(0); // open the default camera
    if(!cap.isOpened()) // check if we succeeded
        return -1;
    Mat edges;
    namedWindow("edges",1);
    for(;;)
    {
        Mat frame;
        cap >> frame; // get a new frame from camera
        cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
        GaussianBlur(edges, edges, Size(7,7), 1.5, 1.5);
        Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
        imshow("edges", edges);
        if(waitKey(30) >= 0) break;
    }
    // the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor
    return 0;
}