1. 顯示窗口大小的改變方法不同。
在c版本中，定義一個窗口時用cvNamedWindow.
比如說cvNamedWindow(“src”,0);后面的參數為0表示窗口大小可以手動改變，否則窗口的大小是自適應圖片大小的。
而在c++版本中定義一個窗口用namedWindow.
比如說namedWindow(“src”,1);不管后面第二個參數是多少，都不能手動更改窗口的大小，因為它的尺寸是根據圖片大小自動生成的。
並且要看到手動調整窗口大小的效果，還需要配合cvShowImage(“src”,img);
也就是說如果后面顯示用c++版本的imshow(“src”,img);也是看不到手動調整圖片大小的效果的。
2. 顯示圖片的函數不同。
在opencv的c版本中，顯示圖片用cvShowImage;
比如說，cvShowImage(“src”,img);
並且這里的img是IplImage*類型，所以如果你定義的img是Mat類型的話就用不了，因為程序不能自動將Mat類型轉換成IplImage*類型。
在opencv的c++版本中，顯示圖片用的是imshow;
比如說，imshow(“src”,img);
當然這里的img就是Mat類型了。也就是說如果這里的img用IplImage*就不行了，程序不能自動將IplImage*轉換成Mat類型。
通過上面2點應該注意到，如果要手動改變圖片的尺寸，就必須cvNamedWidow(“src”,0);
cvShowImage(“src”,img)一起用。其中img是IplImage*類型。
當然cvNamedWindow(“src”,0)也可以和imshow(“src”,img)一起用，其中img是Mat類型，但是這樣達不到自動改變窗口大小的目的。
因為一般情況下，namedWindow(“src”,1)和imshow(“src”,img)一起用的。
下面來看看IplImage結構體內部：
| int |
nSize |
| int |
ID |
| int |
nChannels |
| int |
alphaChannel |
| int |
depth |
| char |
colorModel [4] |
| char |
channelSeq [4] |
| int |
dataOrder |
| int |
origin |
| int |
align |
| int |
width |
| int |
height |
| struct _IplROI * |
roi |
| struct _IplImage * |
maskROI |
| void * |
imageId |
| struct _IplTileInfo * |
tileInfo |
| int |
imageSize |
| char * |
imageData |
| int |
widthStep |
| int |
BorderMode [4] |
| int |
BorderConst [4] |
| char * |
imageDataOrigin |
而Mat結構體包含一個Mat頭部(頭部中記錄的是矩陣的大小，存儲方式等等)和一個指向矩陣的指針。所以2者還是有很大區別的，所以說程序不能自動將他們轉換是有原因的，因為Mat結構更加復雜。
3. 讀取圖片的方式不同。
在c版本中讀取圖片用的是cvLoadImage;
比如說cvLoadImage(“lena.jpg”);
在c++版本中，讀取圖片用的是imread;
比如說imread(“lena.jpg”);
當然這2種的lena圖片都是放入工程目錄下的。
但是這里有一點非常不同的是，cvLoadImage()中的參數為const char*類型，而imread()中的參數是const &string型，這兩種是完全不同的，在opencv中也不能自動轉換好他們，混合使用c和c++函數一起編寫opencv代碼時要小心。
4. 路徑表示方式不同。
在c版本中路徑之間用2個雙右斜線，即”//”。用1個斜線”/”會報錯。
在c++版本中路徑之間用1個或者2個甚至更多個斜線都是可以的。
5. c版本的OpenCV只能同時對圖片設置一個感興趣的區域ROI，而C++版本的OpenCV可以同時設置幾個ROI。另外在復制的時候，c版本的OpenCV中如果設定了ROI等參數的時候，cvCopy只是復制被設定的區域，復制到一個和所設定參數相吻合的新的IplImage中，而cvClongImage則是將整個IplImage結構復制到新的IplImage中，其中的ROI等參數也會一同復制。新的IplImage將會和原來的一模一樣。