OpenCV2.4.3的新特征：
在經過4個月的等待后，OpenCV又發布了新版本了，此時的最新版本為OpenCV2.4.3，下載地址為：OpenCV-2.4.3.exe。
下面來看看opencv2.4.3有了哪些新變化，主要是參考網頁http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog上面介紹的，稍加翻譯了一些，因為對有些專有名詞不熟，所以可能翻譯得不妥。這次版本的變化內容有不少是來源於google summer code(GSoC)，那個項目貢獻了不少code。
多線程方面，后台增加許多通用的多線程並行處理算法，比如說基於交叉平台的TBB和OpenMP，基於蘋果平台的Grand Central Dispatch，微軟的Concurrency computing等。因為OpenCV內嵌了這些后台算法，所以用戶甚至都不需要裝這些后台庫。
在android方面，提高了OpenCV的管理，增加了新的Java框架 例程，android上能夠更好地支持攝像頭，具體的細節改變參考：Android Release Notes
在ios系統方面，opencv2.framework完全支持ios6和iphone5了。ios上安裝opencv的教程可以參考：
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/ios/table_of_content_ios/table_of_content_ios.html.
在Python方面，增加了一些實例，包括ASIFT，手寫字識別，運動去噪和Amazon PiCloud的使用。其使用參考：
https://github.com/Itseez/opencv/tree/master/samples/python2
在人臉檢測方面，由於GSoC的貢獻，增加了2個側臉的級聯分類器文件，可以參考網頁：https://github.com/Itseez/opencv/tree/master/data/lbpcascades
圖像去噪方面，完善了non-local means去噪算法，雖然該算法不是實時的，但是效果相當不錯。具體的可以參考網頁：
http://docs.opencv.org/trunk/modules/photo/doc/denoising.html
在光流方面，增加了“簡單流”光流算法，可以參考網頁：https://github.com/Itseez/opencv/tree/master/samples/cpp/simpleflow_demo.cpp.
CUDA方面，增加了不少GPU功能模塊。
驅動層完全對用戶開放，用戶現在可以使用opencv來寫CUDA的驅動了；在級聯分類器中支持LBP級聯；加入了快速非局部均值圖像去噪算法；引入了更快的積分算法；引入了霍夫圓，霍夫直線和廣義霍夫變換；引入了雙邊濾波器；廣義填水法填充連通域標注；前景背景分離算法，GMM，ViBe, GMG算法的加入；HOG類中增加了信任計算功能。
OpenCL方面，加入了算術運算，濾波，常見的幾何圖形變換，光流，級聯分類器，目前這些算法只能在GPU上跑。
在OpenCV2.4.2基礎上，修補了大概130個bug，這一點比較令人興奮，bug又少了這么多。
OpenCV現在社會推動很廣，已經加入了Github，網址為：http://github.com/itseez/opencv. 在該網頁上可以下載最新版本和提交各種問題。
個人感受：
從上面的趨勢可以看出，OpenCV正在朝向多平台，多核，多編程語言邁進，並且不斷的引入各種新的計算機視覺算法。期待2013年OpenCV2.5.0的問世！
OpenCV2.4.3的安裝方法：
下面來講講怎么安裝OpenCV2.4.3，由於本人最近用Qt比較多，所以就講下怎么在Qt下安裝OpenCV2.4.3。其實VS和Qt下是一樣的，步驟后面的部分可以參考本人前面的博文: 總結系列_7(opencv2.4.2+vs2010安裝簡介) 雖然那是針對2.4.2的，但是基本流程是一樣的。
安裝環境win32XP+opencv2.4.2+QtCreator2.5.1(方法同樣適用於微軟Vs開放的用戶)
其實opencv2.4.3比opencv2.4.2配置還要簡單，因為少了TBB部分配置部分。
步驟1： 下載OpenCV-2.4.3.exe
步驟2： 雙擊exe解壓到自己想安裝的目錄，我這來是解壓完后的目錄為：
C:\Qt\opencv
步驟3： 配置環境變量，在系統環境變量配置下面的環境變量，經過測試，只需要在系統變量下配置，並不需要在用戶變量下也配置，另外與opencv2.4.2不同的是，此時因為2.4.3版本的opencv內嵌了TBB的功能，所以取消了TBB直接安裝，這樣就不需要再配置TBB環境變量了。
變量名： 變量值：
PATH: C:\Program Files\opencv2.4.2\build\x86\vc10\bin
步驟4：打開QtCreator，新建一個純C++工程，且在工程文件夾下放入一張名為opencv.png的圖片（圖片名稱對應程序中的代碼即可），主函數代碼改為如下：
#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { namedWindow( "show_image", WINDOW_AUTOSIZE ); Mat src = imread( "opencv.png" ); while(1) { imshow( "show_image", src ); char c = waitKey(0); if( c == 27 ) return 0; } return 0; }
步驟5：雙擊QtCreator工程右側的*.pro文件，輸入下面的內容：
INCLUDEPATH += C:\Qt\opencv\build\include \
C:\Qt\opencv\build\include\opencv \
C:\Qt\opencv\build\include\opencv2
LIBS += C:\Qt\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_core243d.lib \
C:\Qt\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_highgui243d.lib \
C:\Qt\opencv\build\x86\vc10\lib\opencv_imgproc243d.lib
步驟6：運行程序，顯示結果如下：
提示: 如果在還沒有配置好opencv環境變量的情況下，就打開了QtCreator工程，同時編好了步驟4的代碼，然后才開始配置opencv的環境變量，則這時候隨便怎么運行工程，就是沒有任何結果，單步調試后發現，直接進入主函數就出現錯誤This inferior stopped because it triggered an exception.如下所示：
這時候只需要把QtCreator軟件關掉重新打開即可，因為它還沒有識別到配置好的opencv。
參考文獻：
http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog
總結系列_7(opencv2.4.2+vs2010安裝簡介)