摘要：本文主要目的是梳理集成学习的知识体系 一、什么是集成学习？ 面对一个机器学习问题，我们一般有两种方案： 1）训练不同的模型，选取一个效果最好的模型作为解决方案，进行重点调参优化 2 ...

● L1和L2正则化的区别 参考回答： L1是模型各个参数的绝对值之和,L2为各个参数平方和的开方值。L1更趋向于产生少量的特征,其它特征为0,最优的参数值很大概率出现在坐标轴上,从而导致产生 ...