一.什么是多元线性回归 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或 ...

具有L2正则化的线性最小二乘法。岭回归是一种专用于线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、 ...

● L1和L2正则化的区别 参考回答： L1是模型各个参数的绝对值之和,L2为各个参数平方和的开方值。L1更趋向于产生少量的特征,其它特征为0,最优的参数值很大概率出现在坐标轴上,从而导致产生 ...

目录 损失函数 正规方程 梯度下降 sklearn线性回归正规方程、梯度下降API 回归性能评估 sklearn回归性能评估 欠拟合 ...

1、什么叫回归算法: 　　常见的回归算法有: 线性回归、Logistic回归、Softmax回归...... 　　① 回归算法属于一种有监督学习 　　② 回归算法是一种比较常用的机器学习算法，用 ...