Dropout原理与实现
Dropout是深度学习中的一种防止过拟合手段,在面试中也经常会被问到,因此有必要搞懂其原理。 1 Dropout的运作方式 在神经网络的训练过程中,对于一次迭代中的某一层神经网络,先随机 ...
Dropout是深度学习中的一种防止过拟合手段,在面试中也经常会被问到,因此有必要搞懂其原理。 1 Dropout的运作方式 在神经网络的训练过程中,对于一次迭代中的某一层神经网络,先随机 ...
本文介绍了欠拟合、过拟合相关概念,分析造成它们的原因,总结了防止过拟合的一般策略。 1 损失函数 损失函数(loss function):是用来度量模型预测值f(x)与样本真实标签 ...