word2vec 是google 推出的做词嵌入（word embedding）的开源工具。 简单的说，它在给定的语料库上训练一个模型，然后会输出所有出现在语料库上的单词的向量表示，这个向量称为"wo ...

pytorch中实现词嵌入的模块是torch.nn.Embedding(m,n)，其中m是单词总数，n是单词的特征属性数目。 例一 import torch from torch impor ...

1   传统方式的缺点   使用索引的方式无法表达词之间的相似性，n元模型在很多场合难以取得明显的进步和表现。one-hot存在维度方面的问题以及无法表示词和短语之间的相似性。   WordNet ...

一、词汇表征 首先回顾一下之前介绍的单词表示方法，即one hot表示法。 如下图示，“Man”这个单词可以用 \(O_{5391}\) 表示,其中O表示One_hot。其他单词同理。 但是这样 ...

1、为什么需要文本表示 文字是人类认知过程中产生的高层认知抽象实体，我们需要将其转换为神经网络可以处理的数据类型。 2、文本表示的形式 类比于语音图像，我们希望可以将文字或单词转换为向量。 3 ...