word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas ...

本篇也同步笔者另一博客上（https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81530542） 一、概述 在上一篇中，我们介绍 ...

摘要 本文提出了两种从大规模数据集中计算连续向量表示（Continuous Vector Representation）的计算模型架构。这些表示的有效性是通过词相似度任务（Word Similari ...

同步笔者CSDN博客（https://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/81513882）。 一、概述 本文将要讨论NLP的一个重要话题：Word ...

1、为什么需要文本表示 文字是人类认知过程中产生的高层认知抽象实体，我们需要将其转换为神经网络可以处理的数据类型。 2、文本表示的形式 类比于语音图像，我们希望可以将文字或单词转换为向量。 3 ...

最近在工作之余学习NLP相关的知识，对word2vec的原理进行了研究。在本篇文章中，尝试使用TensorFlow自行构建、训练出一个word2vec模型，以强化学习效果，加深理解。 一.背景 ...