目录 1. 膨胀与腐蚀的原理 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作 ...

在opencv的初等应用上，对运动物体的识别主要有帧差或背景差两种方式。 帧差法主要的原理是当前帧与前一帧作差取绝对值； 背景差主要的原理是当前帧与背景帧作差取绝对值； 在识别运动车辆上主要需要 ...

　　Euclidean distance map（EDM)这个概念可能听过的人也很少，其主要是用在二值图像中，作为一个很有效的中间处理手段存在。一般的处理都是将灰度图处理成二值图或者一个二值图处理成另 ...

　　 因未测试其他作者的算法时间和效率，本文不敢自称是最快的，但是速度也可以肯定说是相当快的，在一台I5机器上占用单核的资源处理 3000 * 2000的灰度数据用时约 20ms，并且算法和核心的大小 ...

一、腐蚀(Erode) 　　取符合模板的点, 用区域最小值代替中心位置值(锚点) 　　作用： 平滑对象边缘、弱化对象之间的连接。 opencv 中相关函数：(erode) View Code 二、 膨胀(Dilate) 　　实现： 使用 ...

形态学操作是指基于形状的一系列图像处理操作,包括膨胀,腐蚀,二值化,开运算,闭运算,顶帽算法,黑帽算法,形态学梯度等,最基本的形态学操作就是膨胀和腐蚀. 一.膨胀 首先需要明确一个概念,膨胀和腐蚀都是针对于图像中较亮的区域而言的,膨胀就是亮的区域变多了,而腐蚀就是暗的区域变多 ...