其中对条码与二维码的识别分为以下4个步骤 1. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的条形码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比。 ...
其中对条码与二维码的识别分为以下4个步骤 1. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的条形码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比。 ...
在opencv的初等应用上,对运动物体的识别主要有帧差或背景差两种方式。 帧差法主要的原理是当前帧与前一帧作差取绝对值; 背景差主要的原理是当前帧与背景帧作差取绝对值; 在识别运动车辆上主要需要 ...
opencv这玩意是真难搞呀。 先吐槽下。。。。。 下面进入正文。 1准备工具: opencv3.0+vs2013 这里面不提供链接下载,自行谷歌百度。 2配置环境: a.打开下载好的o ...
要达到的效果就是将线条尽量细化成单像素,按照论文上的Hilditch算法试了一下,发现效果不好,于是自己尝试着写了一下细化的算法,基本原理就是从上下左右四个方向向内收缩。 1.先是根据图片中的原则 ...
一个月一步步的学习历程已经在我前面的随笔中。现在终于迎来了最后一步 不多说,贴代码,不懂的,先看看我之前的随笔,有一步步的过程。还是不懂就在评论中问。 Dy ...
根据《面向飞机蒙皮接缝的线结构光检测技术研究_张卡》论文中的原理,编写了自适应阈值函数 原理: ...
课程实验:编程读汉字点阵字库,把自己的名字和学号叠加到图片的右下位置。 主要步骤分为三部分 第一部分:读取图片(文件读取) 第二部分:读取文字并从字库中提取相应的编码(字库的存储原理) ...
最近又复习了一下live555的源代码,并在VS2013下编译了视频直播程序。 从视频读取一帧后x264编码,用live555的RTSP传输流媒体。 效果清晰流畅(640*480+40帧每秒 ...
如题 这里将任务分解为三大部分: 1.录播放视频 2.人脸检测 3.部分高斯模糊 其中重点放在人脸检测和部分高斯模糊上 1.录播放视频(以opencv中的VideoCapture类进行实 ...
如题:使用opencv打开摄像头或视频文件,实时显示原始视频,将视频每一帧依次做灰度转换、高斯滤波、canny边缘检测处理(原始视频和这3个中间步骤处理结果分别在一个窗口显示),最后将边缘检测结果保存 ...