如果您觉得本文不错！记得点赞哦！ 一. 图像形态学简介： 经验之谈：形态学操作一般作用于二值图像，来连接相邻的元素（膨胀）或分离成独立的元素（侵蚀）。 ...

　　我在两年前的博客里曾经写过 SSE图像算法优化系列七：基于SSE实现的极速的矩形核腐蚀和膨胀（最大值和最小值）算法 一文，通过SSE的优化把矩形核心的腐蚀和膨胀做到了不仅和半径无关，而且速度也相 ...

图像腐蚀和图像膨胀是图像中两种最基本形态学操作。 可见，腐蚀和膨胀的参数完全一样。 参数： src:原图像。 dst：目标图像。 element:腐蚀操作的内核。 ...

　　Euclidean distance map（EDM)这个概念可能听过的人也很少，其主要是用在二值图像中，作为一个很有效的中间处理手段存在。一般的处理都是将灰度图处理成二值图或者一个二值图处理成另 ...

　　 因未测试其他作者的算法时间和效率，本文不敢自称是最快的，但是速度也可以肯定说是相当快的，在一台I5机器上占用单核的资源处理 3000 * 2000的灰度数据用时约 20ms，并且算法和核心的大小 ...

一、腐蚀(Erode) 　　取符合模板的点, 用区域最小值代替中心位置值(锚点) 　　作用： 平滑对象边缘、弱化对象之间的连接。 opencv 中相关函数：(erode) View Code 二、 膨胀(Dilate) 　　实现： 使用 ...