1.什么是稀疏表示： 用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号。 其中，这些基本信号被称作原子，是从过完备字典中选出来的；而过完备字典则是由个数超过信号维数的原子聚集而来的。可见， ...

1.稀疏学习学什么 稀疏学习的任务主要是有稀疏编码、字典学习。 关于稀疏信号的定义，这里给出4种形式：严格k稀疏信号，可压缩信号、稀疏基下的稀疏信号、稀疏基下的可压缩信号 （1）严格k稀疏信号：考虑一 ...

声明 之前虽然听过压缩感知和稀疏表示，实际上昨天才正式着手开始了解，纯属新手，如有错误，敬请指出，共同进步。 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课— ...

声明 之前虽然听过压缩感知和稀疏表示，实际上昨天才正式着手开始了解，纯属新手，如有错误，敬请指出，共同进步。 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课——I ...

一、前言 稀疏表示是自上世纪90年代开始，从人眼的视觉感受野获得启示，逐渐被人们所研究。现在已经发展为一种重要的信息表示方法。所谓稀疏表示是指，一个信号在过完备字典中，可以由少数个原子线性表达， ...

迭代硬阈值类（IHT）算法总结 斜风细雨作小寒，淡烟疏柳媚晴滩。入淮清洛渐漫漫。 雪沫乳花浮午盏，蓼茸蒿笋试春盘。人间有味是清欢。 ---- 苏轼 更多精彩内容请关注微信公众号 “优化与算法” ...

Restoration: From Sparse and Low-rank Priors to Deep Priors 阅读笔记 来源：http://www.comp.polyu.edu.hk/~ ...

绿蚁新醅酒,红泥小火炉。晚来天欲雪,能饮一杯无? [导读] 压缩感知（Compressed Sensing, CS）是近些年提出来的一种亚采样技术，其采样率远小于传统的奈奎斯特采样定理所需 ...

2基于局部时窄特征的动作识别模哩2．1 动作识别的基本思想实现了基于时空兴趣点和时空单词的动作表示和识别方法，该方法首先通过训练从样本中提取出准确的时空兴趣点，建立基于兴趣点特征的时空码本，并构造出动 ...

声明 之前虽然听过压缩感知和稀疏表示，实际上前两天才正式着手开始了解，纯属新手，如有错误，敬请指出，共同进步。 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课——Ima ...