研究领域总结（一）：稀疏——字典学习
Pre： 面试发现自己老讲不条理自己的研究工作，还是要先梳理下。鉴于motivation，本文是侧重结构化的15分钟talk draft，而非务求详尽。有兴趣的欢迎私下讨论。 Abstra ...
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图象恢复学习笔记（一）
Restoration: From Sparse and Low-rank Priors to Deep Priors 阅读笔记 来源：http://www.comp.polyu.edu.hk/~ ...
标签一致项（LC-KSVD）-全文解读
Learning A Discriminative Dictionary for Sparse Coding via Label Consistent K-SVD 1 ...
K-SVD字典学习及其实现（Python）
算法思想 算法求解思路为交替迭代的进行稀疏编码和字典更新两个步骤. K-SVD在构建字典步骤中，K-SVD不仅仅将原子依次更新，对于原子对应的稀疏矩阵中行向量也依次进行了修正. 不像MOP，K-SV ...