匹配追踪算法(MP)简介
图像的稀疏表征 分割原始图像为若干个$$\sqrt{n} \times \sqrt{n}$$的块. 这些图像块就是样本集合中的单个样本\(y = \mathbb{R}^n\). 在固定的字典上稀疏分 ...
图像的稀疏表征 分割原始图像为若干个$$\sqrt{n} \times \sqrt{n}$$的块. 这些图像块就是样本集合中的单个样本\(y = \mathbb{R}^n\). 在固定的字典上稀疏分 ...
算法思想 算法求解思路为交替迭代的进行稀疏编码和字典更新两个步骤. K-SVD在构建字典步骤中,K-SVD不仅仅将原子依次更新,对于原子对应的稀疏矩阵中行向量也依次进行了修正. 不像MOP,K-SV ...
算法描述 求解模型: \[\min\sum\limits_i\|x_i\|_0 \quad \mathrm{s.t.} \; \|Y-DX\|^2_F \leq \varepsilon \] ...