1. 矩的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。 矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量 ...

这里使用的是python 3.5 、opencv_python-3.4.0+contrib，特征提取的代码如下： 结提取果： ...

上一篇中，主要说的就是词袋模型。回顾一下，在进行文本分类之前，我们需要把待分类文本先用词袋模型进行文本表示。首先是将训练集中的所有单词经过去停用词之后组合成一个词袋，或者叫做字典，实际上一个维度很大的 ...

1. 特征的不变性 何谓特征？ 每个物体，我们总可以用一些词语或部件来描述它，比如人脸的特征：两个眼睛、一个鼻子和一个嘴巴。对于图像而言，我们需要计算机去理解图像，描述图像就需要计算机去取得图像的 ...

机器学习算法往往无法直接处理文本数据，需要把文本数据转换为数值型数据，One-Hot表示把文本转换为数值的一种方法。 一，One-Hot表示 One-Hot表示是把语料库中的所有文本进行分词，把所 ...

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没日没夜的改论文生活终于要告一段落了，比起改论文，学OpenCV就是一件幸福的事情。OpenCV的发展越来越完善了，已经可以直接使用BOW函数来进行对象分类了。 简单的通过特征点分类的方法： ...

倒谱是表示一帧语音数据特征的一个序列。从periodogram estimate of the power spectrum计算得到的倒谱系数，可以用于基音追踪（pitch tracking），然而， ...

在模型训练或者模型使用过程中，往往要获取相关层的名称或者特征，下面介绍如何读取pre_trained model的各层数据以及各层的命名，以inception-v3模型为例。 1、预训练模型下 ...

在前面的讨论中，用到的激励函数都是sigmoid函数： 以为最终的输出层所有输出的范围是[0,1],而我们在自编码学习的动机就是使得输出等于输入，于是所有输入必须调整到[0,1]范围内，但是问题 ...