1. 在计算出混淆矩阵之后，想自己绘制图形（并且在图形上显示汉字），可用 2. 除了设置plt.rcParams的特征之外，显示汉字的第二个方式 —— 设置fm.FontPrope ...

机器学习尤其针对分类器这，有各种指标来评判最终的模型效果，以前总听说混淆矩阵，也不知道到底干啥的，反正听着就让人很混淆，后来看了网上两篇文章，自己又实践一下，基本搞明白了，我给它起了个新名字，叫“分类 ...

混淆矩阵、准确率、召回率、ROC曲线、AUC 假设有一个用来对猫（cats）、狗（dogs）、兔子（rabbits）进行分类的系统，混淆矩阵就是为了进一步分析性能而对该算法测试结果做出的总结。假 ...

【1】混淆矩阵（Confusion Matrix）概念 【2】 混淆矩阵-百度百科 【3】 Python中生成并绘制混淆矩阵（confusion matrix） 【4】 使用python绘制混淆 ...

python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv 初识ROC曲线 1. ROC的前世今生： ROC的全称是 ...

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第18篇文章，我们来看看机器学习领域当中，非常重要的其他几个指标。 混淆矩阵 在上一篇文章当中，我们在 ...

关于多分类问题中的混淆矩阵，精准率 具体操作 （在notebook中） 使用手写识别数据集，使用全部的样本数据，不做限制，对数据进行分割，使用逻辑回归算法，求解出准确度 结果如下 进行 ...

本文的部分内容摘自韩家炜《数据挖掘》 -------------------------------------------------------------------------------- ...

混淆矩阵，精准率和召回率 评论回归算法的好坏点击这里 评价分类算法是不能单单靠一个分类准确度就可以衡量的，单用一个分类准确度是有问题的 比如说，一个癌症预测系统，输入体检信息，就可以判断是否得了 ...

混淆矩阵： 　　混淆矩阵的正例一般是我们需要关注的，常用1表示，反例是我们不关注的，常用0表示。例如：一个需要识别借贷需求的人的分类任务中，正例表示有借贷需求的人，反例表示没有借贷需求的人。下面 ...