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聚类评估指标系列(二):准确率和F值

上一篇博客介绍了准确率和F值这两个评估模型分类性能的指标,它们在聚类模型上的应用会稍微复杂一点点。 下文摘自知乎几种常见的聚类评估指标。 假设我们现在有猫狗图片100张,其中猫又25张,狗有75张。现在我们通过某种聚类算法对其进行聚类,聚类的结果为簇A中有38张图片(其中20张猫18张狗),簇 ...

Sat Aug 01 07:07:00 CST 2020 0 2353
F1值,准确率,召回率

1、混淆矩阵 混淆矩阵中T、F、P、N的含义: T:真,F:假,P:阳性,N:阴性 然后组合: TP:真阳性 TN:真阴性 FP:假阳性 FN:假阴性 2、精确率(准确率): 你认为对的中,有多少确实是对的,所占的比率: 例如:你预测 对的有 10(TP+FP)个,其中8个确实 ...

Mon Jul 20 22:26:00 CST 2020 0 2332
混淆矩阵、准确率、召回率、ROC曲线、AUC

混淆矩阵、准确率、召回率、ROC曲线、AUC 假设有一个用来对猫(cats)、狗(dogs)、兔子(rabbits)进行分类的系统,混淆矩阵就是为了进一步分析性能而对该算法测试结果做出的总结。假设总共有 27 只动物:8只猫, 6条狗,13只兔子。结果的混淆矩阵如上图所示,我们可以发现 ...

Fri Nov 30 23:29:00 CST 2018 0 2747
准确率、精确率、召回率、F1

。 而准确率、精确率、召回率和F1值则是选出目标的重要评价指标,我们看下这些指标的定义: 若一个实例 ...

Fri Jul 24 04:40:00 CST 2020 0 874
基于实例数据详解准确率和召回率

摘要:信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是准确率(precision rate)和召回率(recall rate),准确率也叫查准率,召回率也叫查全率。 本文分享自华为云社区《准确率、召回率及AUC概念分析》,作者: savioyo。 信息检索、分类、识别、翻译等领域两个 ...

Thu Jan 13 22:34:00 CST 2022 0 831

 
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