pytorch查看网络权重参数更新、梯度的小实例
本文内容来自知乎:浅谈 PyTorch 中的 tensor 及使用 首先创建一个简单的网络,然后查看网络参数在反向传播中的更新,并查看相应的参数梯度。 # 创建一个很简单的网络:两个卷积层, ...
本文内容来自知乎:浅谈 PyTorch 中的 tensor 及使用 首先创建一个简单的网络,然后查看网络参数在反向传播中的更新,并查看相应的参数梯度。 # 创建一个很简单的网络:两个卷积层, ...
比如,建了一个两层全连接层的神经网络: class LinearClassifier_2layer(nn.Module): def __init__(self, last_layer ...