在卷积神经网络的最后，往往会出现一两层全连接层，全连接一般会把卷积输出的二维特征图转化成一维的一个向量，全连接层的每一个节点都与上一层每个节点连接，是把前一层的输出特征都综合起来，所以该层的权值参数是 ...

比如，建了一个两层全连接层的神经网络： class LinearClassifier_2layer(nn.Module): def __init__(self, last_layer ...