Deep Learning 1_深度学习UFLDL教程：Sparse Autoencoder练习（斯坦福大学深度学习教程）
1前言 本人写技术博客的目的，其实是感觉好多东西，很长一段时间不动就会忘记了，为了加深学习记忆以及方便以后可能忘记后能很快回忆起自己曾经学过的东西。 首先，在网上找了 ...
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斯坦福大学机器学习，EM算法求解高斯混合模型
斯坦福大学机器学习，EM算法求解高斯混合模型。一种高斯混合模型算法的改进方法---将聚类算法与传统高斯混合模型结合起来的建模方法, 并同时提出的运用距离加权的矢量量化方法获取初始值，并采用衡量相似度的方法来融合高斯分量。从对比结果可以看出，基于聚类的高斯混合模型的说话人识别相对于传统的高斯混合模型 ...
Deep Learning 11_深度学习UFLDL教程：数据预处理（斯坦福大学深度学习教程）
理论知识：UFLDL数据预处理和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/20/3033149.html 数据预处理是深度学习中非常重要的 ...
Deep Learning 12_深度学习UFLDL教程：Sparse Coding_exercise（斯坦福大学深度学习教程）
前言 理论知识：UFLDL教程、Deep learning：二十六(Sparse coding简单理解)、Deep learning：二十七(Sparse coding中关于矩阵的范数求导)、Dee ...
Deep Learning 6_深度学习UFLDL教程：Softmax Regression_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）
前言 练习内容：Exercise:Softmax Regression。完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别，即：用6万个已标注数据（即：6万张28*28的图像块（patches） ...
Deep Learning 8_深度学习UFLDL教程：Stacked Autocoders and Implement deep networks for digit classification_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）
前言 1.理论知识：UFLDL教程、Deep learning：十六(deep networks) 2.实验环境：win7， matlab2015b，16G内存，2T硬盘 3.实验内容：Exer ...
Deep Learning 5_深度学习UFLDL教程：PCA and Whitening_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）
前言 本文是基于Exercise:PCA and Whitening的练习。 理论知识见：UFLDL教程。 实验内容：从10张512*512自然图像中随机选取100 ...
Deep Learning 10_深度学习UFLDL教程：Convolution and Pooling_exercise（斯坦福大学深度学习教程）
前言 理论知识：UFLDL教程和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/09/3009830.html 实验环境：win7， matl ...
Deep Learning 9_深度学习UFLDL教程：linear decoder_exercise（斯坦福大学深度学习教程）
前言 实验内容：Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders。即：利用线性解码器，从100000张8*8的RGB图像块中提取颜色 ...