1 导引 联邦学习做为一种特殊的分布式机器学习，仍然面临着分布式机器学习中存在的问题，那就是设计分布式的优化算法。 以分布式机器学习中常采用的client-server架构（同步）为例，我们常常会 ...

下降单纯形法(downhill simplex method)是一个广泛使用的“derivative free”的优化算法。一般来说它的效率不高，但是文献[1]提到“the downhill simp ...

概述 优化问题就是在给定限制条件下寻找目标函数\(f(\mathbf{x})，\mathbf{x}\in\mathbf{R}^{\mathbf{n}}\)的极值点。极值可以分为整体极值或局部极值，整 ...

from：https://blog.csdn.net/fangqingan_java/article/details/48951191 概述数值优化对于最优化问题提供了一种迭代算法思路，通过迭代逐渐 ...

算法的完整实现代码我已经上传到了GitHub仓库：NumericalAnalysis-Python（包括其它数值分析算法），感兴趣的童鞋可以前往查看。 1 最优化概论 1.1 最优化的目标 最优 ...

1. 优化问题 　　最一般的优化问题的表述是这样的： 求解等式约束 $\boldsymbol{g}(\boldsymbol{x})=0$ 和不等式约束 $\boldsymbol{h}(\bolds ...