1. 什么是情感分析（别名：观点提取，主题分析，情感挖掘。。。） 应用： 1）正面VS负面的影评（影片分类问题） 2）产品/品牌评价: Google产品搜索 3）twitter情感预测股票市场行情 ...

目录 前言 BERT模型概览 Seq2Seq Attention Transformer encoder部分 ...

出处：http://www.ithao123.cn/content-242299.html 情感分析就是分析一句话说得是很主观还是客观描述，分析这句话表达的是积极 ...

情感分析简介： 情感分析就是分析一句话说得是很主观还是客观描述，分析这句话表达的是积极的情绪还是消极的情绪。原理比如这么一句话：“这手机的画面极好，操作也比较流畅。不过拍照真的太烂了！ ...

情感分析简介   文本情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，也是一个有趣的基本任务，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观 ...

SnowNLP是国人开发的python类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和T ...

现在自然语言处理用深度学习做的比较多，我还没试过用传统的监督学习方法做分类器，比如SVM、Xgboost、随机森林，来训练模型。因此，用Kaggle上经典的电影评论情感分析题，来学习如何用传统机器学习 ...

上一篇博客用词袋模型，包括词频矩阵、Tf-Idf矩阵、LSA和n-gram构造文本特征，做了Kaggle上的电影评论情感分类题。 这篇博客还是关于文本特征工程的，用词嵌入的方法来构造文本特征，也就是 ...

前面了解过机器翻译的一些内容，对于文本的信息挖掘应该有了一定的了解，今天再来扫盲一下情感分析吧~ 更多内容参考： 自然语言处理扫盲·第一天——自然语言处理的背景、应用、推荐资料 ...

1.导语 情感分类是情感分析技术的核心问题，其目标是判断评论中的情感取向，按区分情感的粒度可分为两种分类问题： 1）正/负（positive/negative）二分类或者正面/负面/中立（posit ...