计算推荐对象的内容特征和用户模型中兴趣特征二者之间的相似性是推荐算法中一个关键部分 ,相似性的度量可以通过计算距离来实现 在做很多研究问题时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Si ...

推荐系统核心任务是排序，从线上服务角度看，就是将数据从给定集合中数据选择出来，选出后根据一定规则策略方法 进行排序。 线上服务要根据一定规则进行架构设计，架构设计是什么 ...

“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahou ...

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯云视频发表于云+社区专栏 关注公众号“腾讯云视频”，一键获取 技术干货 | 优惠活动 | 视频方案 有没有在优 ...

线上系统有些业务是每天几百篇增量数据个性化，或者是运营每天选定几百、几千个商品sku池子个性化，这种是比较好进行存储管理以及实现的。全站数据进行个性化，每个人相关数据一般就只有几个几十 ...

本文来自网易云社区 作者：穆学锋 简介：传统的搜索个性化做法是定义个性化的标签，将用户和商品通过个性化标签关联起来，在搜索时进行匹配。传统做法的用户特征基本是离线计算获得，不够实时；个性化标签虽然 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　之前开的坑一直没有完成，有要开新的坑了，最近在做关于个性化推荐的项目，所以想对目前的工作有个总结。现阶段的话，仍然处于熟悉 ...

嘉宾：刘雨丹 腾讯 高级研究员 整理：Jane Zhang 来源：DataFunTalk 出品：DataFun 注：欢迎关注DataFunTalk同名公众号，收看第一手原创技术文章。 导 ...

百分点科技周涛对主流推荐算法评述 啤酒和尿布的购买有关系吗？答案是，跟尿布一起购买最多的商品就是啤酒。据沃尔玛的分析调查，美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们 ...

推荐系统架构，推荐系统由品类平台，素材、特征召回平台、模型计算打分服务，排序服务构成。 将请求封装成QueryInfo对象，通过对象来向下完成一步步数据召回。首先是 ...