用户画像在大数据分析中是一种很有用的系统，它可以各种不同的系统中，起到很关键的作用。比如搜索引擎、推荐系统、内容系统等等，可以帮助应用实现千人千面、个性化、精准等的效果。 下面将从几个方面 ...

1、用户画像的定义 用户画像，即用户信息标签化， 企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据，抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术 ...

　　最近做用户画像，用到了KL散度，发现效果还是不错的，现跟大家分享一下，为了文章的易读性，不具体讲公式的计算，主要讲应用，不过公式也不复杂，具体可以看链接。 　　首先先介绍一下KL散度是啥。KL散 ...

如何根据用户行为，构建模型产出标签、权重。 一个事件模型包括：时间、地点、人物三个要素。 每一次用户行为本质上是一次随机事件，可以详细描述为：什么用户，在什么时间，什么地点，做了什么事。 ...

摘要：在移动互联网时代，用户数量庞大，标签数量众多，用户标签的数据量巨大。用户画像系统中，对于标签的存储和查询，不同的企业有不同的实现方案。当前主流的实现方案采用ElasticSearch方案。但 ...

摘要：你老死不相往来的EX，早已记不起相貌的初中同学、前同事、甚至你最不想见到的人——你的BOSS，这些人是怎么出现在你社交软件推荐用户的名单里的呢？这其中关键技术便是：知识库的链接预测，又称为知 ...

说明：用户画像的概念以及意义不在此赘述，这里只探讨如何快速搭建基础架构以及后续工作的注意事项。 用户画像的提出是基于日益发展的业务需要，在相对充分的数据储备之上的进一步理解和提炼数据过程中提出的概念 ...

问题导读：1、用户画像的核心工作是什么？2、开发用户画像流程有哪些？3、标签类别和标签内容有哪些？4、如何构建用户画像系统？用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上，从而避免产品设计人员草率 ...

https://www.zhihu.com/question/19853605 作者：sunsun 链接：https://www.zhihu.com/question/19853605/ ...

什么是用户画像？ 简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过 ...