注：正则化是用来防止过拟合的方法。在最开始学习机器学习的课程时，只是觉得这个方法就像某种魔法一样非常神奇的改变了模型的参数。但是一直也无法对其基本原理有一个透彻、直观的理解。直到最近再次接触到这个概念 ...

1、线性回归 优点：结果易于理解，计算上不复杂。 缺点：对非线性的数据拟合不好。 适用数据：数值型、标称型。 回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式；这就是回 ...

用过PS的同学都知道使用选择框、套索、魔棒工具选择区域后，边线会有一个黑白条纹交替移动产生的动画，俗称蚂蚁线，作用是更明显的突出选择区域范围。 ---原理--- 通过观察PS，发现：一、线条可以任 ...