机器学习算法学习---处理回归问题常用算法（一）

1、线性回归 优点：结果易于理解，计算上不复杂。 缺点：对非线性的数据拟合不好。 适用数据：数值型、标称型。 回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式；这就是回 ...