一、KNN算法概述 　　邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样 ...

kNN算法概述 kNN算法是比较好理解，也比较容易编写的分类算法。 简单地说，kNN算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 我们可以假设在一个N维空间中有很多个点，然后这些点被分为几个类 ...

加权kNN 　　上篇文章中提到为每个点的距离增加一个权重，使得距离近的点可以得到更大的权重，在此描述如何加权。 反函数 　　该方法最简单的形式是返回距离的倒数，比如距离d，权重1/d。有时候，完 ...

前言 本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。 为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本： Github仓库：htt ...

本文介绍一个基于pytorch的电影推荐系统。 代码移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender。 原作者用了tf1.0实现了这个基于mov ...

看完一节《机器学习实战》，算是踏入ML的大门了吧！这里就详细讲一下一个demo:使用kNN算法实现手写字体的简单识别 kNN 　先简单介绍一下kNN,就是所谓的K-近邻算法： 　　【作用原理】： ...

上篇文章中提到了使用pillow对手写文字进行预处理，本文介绍如何使用kNN算法对文字进行识别。 基本概念 　　k最邻近算法（k-Nearest Neighbor, KNN），是机器学习分类算法中 ...

基本流程： 1、计算测试实例到所有训练集实例的距离； 2、对所有的距离进行排序，找到k个最近的邻居； 3、对k个近邻对应的结果进行合并，再排序，返回出现次数最多的那个结果。 交叉验证： 对每一个 ...

前言 本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。 为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本： Github仓库：htt ...

参考（http://blog.sina.com.cn/s/blog_8bdd25f80101d93o.html），最后几行修改为 %k近邻，取k=7，交叉验证法如何确定k的值？？？？ %选取7个最小 ...