1. 蚁群算法简介 蚁群算法（Ant Clony Optimization， ACO）是一种群智能算法，它是由一群无智能或有轻微智能的个体（Agent）通过相互协作而表现出智能行为，从而为 ...

　　若干年前读研的时候，学院有一个教授，专门做群蚁算法的，很厉害，偶尔了解了一点点。感觉也是生物智能的一个体现，和遗传算法、神经网络有异曲同工之妙。只不过当时没有实际需求学习，所以没去研究。最近 ...

上一次我们使用遗传算法求解了一个较为复杂的多元非线性函数的极值问题，也基本了解了遗传算法的实现基本步骤。这一次，我再以经典的TSP问题为例，更加深入地说明遗传算法中选择、交叉、变异等核心步骤 ...

　　　　这篇文章是之前写的智能算法（遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO））的补充。其实代码我老早之前就写完了，今天恰好重新翻到了，就拿出来给大家分享一下，也当是回顾与总结了。 　　　　首先介绍一下 ...

在以前的文章（简单遗传算法MATLAB实现）中已经介绍过，遗传算法是一种基于达尔文生物进化论的启发式算法，它的核心思想就是优胜劣汰，适应性好的个体将在生存竞争中获得更大的生存机会，而适应差的将 ...

背景 旅行商问题（Travelling salesman problem, TSP）是一个典型的整数规划问题，给定一系列点集\(V(|V|=n)\)，在点集中从一点出发，寻找一条最短路径，该路径经过 ...

1.问题描述 旅行商问题（Travelling Salesman Problem, 简记TSP，亦称货郎担问题)：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离（i，j=1 ...

模拟退火算法SA原理及python、java、php、c++语言代码实现TSP旅行商问题，智能优化算法，随机寻优算法，全局最短路径 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的 ...

一、蚁群算法 1.基本原理 蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）是一种基于种群寻优的启发式搜索算法，有意大利学者M.Dorigo等人于1991年首先提出。该算法受到自 ...

TSP问题描述： 　　旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜 ...