Python机器学习介绍（Python Machine Learning 中文版） 机器学习，如今最令人振奋的计算机领域之一。看看那些大公司，Google、Facebook、Apple、Amazon ...

一、第一种初始化簇中心的方法：随机产生k个簇中心，保证簇中心的每个维度的取值都在这个纬度所有值的最小值与最大值的左闭右开区间内 二、第二种K-Means算法，初始化簇中心的时候使用了概 ...

基于子空间人脸识别算法的基本流程 读取人脸图片数据库的图像及标签，并进行灰度化处理；若已经是灰度处理过则不用进行灰度化处理； 将读入的图像先转化为二维矩阵，然后按照列进行合并堆叠，得到原始 ...

一、朴素贝叶斯分类器的构建 二、数据集的获取 三、加载数据与数据转换 四、模型拟合、预测与精度 单次训练 ...

Python机器学习简介 第一章 让计算机从数据中学习 将数据转化为知识 三类机器学习算法 第二章 训练机器学习分类算法 透过人 ...

一、决策树ID3递归算法的实现 二、数据集的加载 数据集获取的网站 数据描述信息： 1. Title: Database for fitting contact l ...

入门小案例，分别是回归模型建立和mnist数据集的模型建立 1、回归案例： 2、MNIST普通神经网络 3、MNIST卷积神经网络 '''总结一下： 1 ...

diabetes model prediction ...

一、分类树构建（实际上是一棵递归构建的二叉树，相关的理论就不介绍了） 二、分类树项目实战 2.1 数据集获取（经典的鸢尾花数据集） 描述： Attribute In ...

MLP实现 调整参数比较性能结果 kNN比较 ...