PRML读书笔记——机器学习导论
什么是模式识别（Pattern Recognition）？ 按照Bishop的定义，模式识别就是用机器学习的算法从数据中挖掘出有用的pattern。 人们很早就开始学习如何从大量的数据中发现隐藏在 ...
花费 7 ms
马尔可夫随机场（Markov random fields) 概率无向图模型 马尔科夫网（Markov network)
上面两篇博客，解释了概率有向图（贝叶斯网），和用其解释条件独立。本篇将研究马尔可夫随机场（Markov random fields)，也叫无向图模型，或称为马尔科夫网（Markov network) ...
条件独立(conditional independence) 结合贝叶斯网络(Bayesian network) 概率有向图 （PRML8.2总结）
本文会利用到上篇，博客的分解定理，需要的可以查找上篇博客 D-separation对任何用有向图表示的概率模型都成立，无论随机变量是离散还是连续，还是两者的结合。 ...
今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节1.1，介绍与多项式曲线拟合(Polynomial Curve Fitting)
转载请注明源地址：http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2013/04/21/3034300.html Pattern Recognition a ...
隐马尔科夫模型 介绍 HMM python代码
参考文献：统计学习方法，李航。 下一篇将介绍：问题3的具体解决方法为维比特算法（biterbi) algorithm 本人水平有限，怀着分享学习的态度发 ...
PRML习题答案
目录 PRML solutions About 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 ...
今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)书，章节1.2，Probability Theory 概率论（上）
原创书写，转载请注明出处http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2013/04/25/3041505.html 今天开始学Pattern Recog ...
贝叶斯网络（Bayesian network)）简介（PRML第8.1节总结）概率图模型（Graphical models)
部分图为手写，由于本人字很丑，望见谅，只是想把PRML书的一些部分总结出来，给有需要的人看，希望能帮到一些人理解吧。 下一篇，我将继续介绍本章内容8.2，条件独立 部分图为手写，由 ...
深度学习中损失函数之RMS和MES
学校给我们一人赞助了100美元购买英文原版图书，几方打听后选择了PRML 即Pattern Recognition and Machine Learning。自从拆封这本书开始慢慢的品读，经常会有 ...
PRML 第三章 - 线性回归
这段时间组里在有计划地学习书籍PRML （Pattern Recognition and Machine Learning），前两天自己做了一个里面第三章linear regression的分享， ...