机器学习-聚类Clustering
简介 前面介绍的线性回归,SVM等模型都是基于数据有标签的监督学习方法,本文介绍的聚类方法是属于无标签的无监督学习方法。其他常见的无监督学习还有密度估计,异常检测等。 聚类就是对大量未知标注的数据 ...
简介 前面介绍的线性回归,SVM等模型都是基于数据有标签的监督学习方法,本文介绍的聚类方法是属于无标签的无监督学习方法。其他常见的无监督学习还有密度估计,异常检测等。 聚类就是对大量未知标注的数据 ...
介绍 kmeans算法又名k均值算法。 算法思想:先从样本集中随机选取 k">𝑘k 个样本作为簇中心,并计算所有样本与这 k">𝑘k 个“簇中心”的距离,对于每一个样本,将其划分到与其距 ...