人工智能机器学习特征选择之:Wrapper递归特征消除(FRE)
递归消除特征法使用一个基模型来进行多轮训练,每轮训练后,移除若干权值系数的特征,再基于新的特征集进行下一轮训练。 sklearn官方解释:对特征含有权重的预测模型(例如,线性模型对应参数coef ...
递归消除特征法使用一个基模型来进行多轮训练,每轮训练后,移除若干权值系数的特征,再基于新的特征集进行下一轮训练。 sklearn官方解释:对特征含有权重的预测模型(例如,线性模型对应参数coef ...