目前在研究Automated Machine Learning,其中有一个子领域是实现网络超参数自动化搜索，而常见的搜索方法有Grid Search、Random Search以及贝叶斯优化搜索 ...

原型 class sklearn.naive_bayes.MultinomialNB(alpha=1.0, fit_prior=True, class_prior=None) 参数 ...

朴素贝叶斯 朴素贝叶斯方法是一组基于贝叶斯定理的监督学习算法，其“朴素”假设是：给定类别变量的每一对特征之间条件独立。贝叶斯定理描述了如下关系： 给定类别变量\(y\)以及属性值向量\(x_1\)至 ...

本文内容主要参考Steven M.Kay的《统计信号处理基础——估计与检测理论》，该书中译本分类为“国外电子与通信教材系列”，应该会有一定局限性。本文是我看过该书后的一点点总结。 1.从最 ...

1. 贝叶斯定理 条件概率公式： 这个公式非常简单，就是计算在B发生的情况下，A发生的概率。但是很多时候，我们很容易知道P(A|B)，需要计算的是P(B|A)，这时就要用到贝叶斯定理： ...

今年毕业时的毕设是有关大数据及机器学习的题目。因为那个时间已经步入前端的行业自然选择使用JavaScript来实现其中具体的算法。虽然JavaScript不是做大数据处理的最佳语言，相比还没有优势，但 ...

两条命令便解决了： conda install pymc3 conda install m2w64-toolchain 使用1中的代码，会报错： WARNING (theano.c ...

未报错 ...

你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关？它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。 贝叶斯和频率论者 在本质上，贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有两个概率方法。 ...