首先什么是人工神经网络？简单来说就是将单个感知器作为一个神经网络节点，然后用此类节点组成一个层次网络结构，我们称此网络即为人工神经网络（本人自己的理解）。当网络的层次大于等于3层（输入层+隐藏层（ ...

前言 多层网络的训练需要一种强大的学习算法，其中BP（errorBackPropagation）算法就是成功的代表，它是迄今最成功的神经网络学习算法。 今天就来探讨下BP算法的原理以及公式推导吧。 ...

本文出处 人工智能分为强人工，弱人工。 弱人工智能就包括我们常用的语音识别，图像识别等，或者为了某一个固定目标实现的人工算法，如：下围棋，游戏的AI，聊天机器人，阿尔法狗等。 强人工智能目前 ...

本文为学习B站老哥数学建模课程之后的一点笔记，图片源自web，代码源自老哥程序包，侵权删。 详细的遗传算法原理不再赘述，百度即可找到。 算法定义 　　遗传算法（GA）是模拟达尔文生物进化论的自然 ...

前面的笔记已经把 BP算法给推导了, 那4大公式, 核心就是 求偏导数的链式法则, 这篇, 再来跟着大佬来推一波, 目的是为了加深印象. 关于记忆这个话题, 心理学家,其实早已经给出了答案, 最好的记 ...

本文是学习B站老哥数学建模课程之后的一点笔记。 BP（back propagation）算法神经网络的简单原理 BP神经网络是一种采用BP学习算法（按照误差逆向传播训练）的多层前馈神经网络， ...

1.监督学习 监督学习是指：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。 输入数据为“训练数据”，由正确的训练集和错误的训练集构成。 2.非监督 ...

上篇主要阐述 BP算法的过程, 以及 推导的 4 大公式的结论, 现在呢要来逐步推导出这写公式的原理. 当理解到这一步, 就算真正理解 BP算法了. 也是先做一个简单的回顾一下, 不是很细, 重点在推 ...