PointNet++是在PointNet上做出了改进，考虑了点云局部特征提取，从而更好地进行点云分类和分割。 先简要说一下PointNet: PointNet，其本质就是 ...

自动调参的Adam方法已经非常给力了，不过这主要流行于工程界，在大多数科学实验室中，模型调参依然使用了传统的SGD方法，在SGD基础上增加各类学习率的主动控制，以达到对复杂模型的精细调 ...

参考第一个回答：如何评价DeepMind最新提出的RelationNetWork 参考链接：Relation Network笔记 ，暂时还没有应用到场景 ...

二值掩膜输出依据种类预测分支(Faster R-CNN部分)预测结果：当前RoI的物体种类为 i 第 i个二值掩膜输出就是该RoI的损失 Lmask 对于预测的二值掩膜输出，我们对每个像素点 ...

前言：模式识别问题 模式函数是一个从问题定义域到模式值域的一个单射。 从简单的贝叶斯方法，到只能支持二分类的原始支持向量机，到十几个类的分类上最好用的随机森林方法，到可以支持 ...

对原文有大量修改，如有疑惑，请移步原文。 参考链接：MXNet设计和实现简介 文章翻译于：https://mxnet.i ...