矩阵本质的意义在于线性变换，可以说离开线性变换，矩阵是毫无用处的。而线性变换的基本运算就是加法和乘法，其中对矩阵乘法的研究一直是线性代数中的核心内容。其中包括矩阵的幂次方、矩阵的逆、矩阵的分解，而且它们是互相渗透的。虽然说研究矩阵乘法的目的是线性变换，但乘法本身的性质可以脱离线性变换而讨论 ...

高等代数1 矩阵 目录 高等代数1 矩阵 矩阵的基本运算 矩阵概念 相等 加法 结合律 交换律 零矩阵 减法 负 ...

4 矩阵的运算 4.1 矩阵的运算 1、数域K上两个矩阵称为相等，如果它们的行数相等，列数也相等，并且它们的所有元素对应相等。 2、定义1：设\(A=(a_{ij}),B=(b_{ij})\)都是数域K上\(s \times n\)矩阵，令 \[C=(a_{ij}+b_{ij ...

当 \(A\) 有足够的特征向量的时候，我们有 \(S^{-1}AS=\Lambda\)。在这部分，\(S\) 仍然是最好的选择，但现在我们允许任意可逆矩阵 \(M\)，矩阵 \(A\) 和 \(M^{-1}AM\) 称为相似矩阵，并且不管选择哪个 \(M\)，特征值都保持不变。 1. 相似矩阵 ...

　　高等代数究竟应该包含哪些内容？从名字上看它应当包含代数学中的所有高等内容。但一般来讲，这里的“高等”只是相对中学的“初等”而言的，它包含线性代数、多项式等内容。抽象代数这样的“高级”分支比它更抽象，需要独立分支去讨论。前面我们已经学习过线性代数，请先回顾一下该课程。首先要清楚，线性代数的三大内 ...

　　线性函数也是线性代数的重点知识，尤其是双线性函数，本质上定义了向量之间的二元运算。然后在非退化线性替换下，引出了矩阵的合同关系\(B=P'AP\)（记作\(A\cong B\)），类似于线性变换的标准型讨论，这里同样需要讨论合同关系下的等价类和标准型。对称双线性函数是最常见的向量运算，它的度量 ...

相似是研究线性变换矩阵之间的关系，首先需要确定一个线性空间，这是必要的，研究不同线性空间中变换矩阵的关系没啥意义，确 定了线性空间，那么向量的维数，基中向量的个数都被定下来了。 定义：若 $A$ 和 $B$ 都是 $n$ 阶矩阵，如果存在可逆矩阵 $P$，使得 $P^{-1}AP = B ...

高等代数2 向量组 目录 高等代数2 向量组 定义 基本关系 加法 数量乘法 向量空间 线性相关性 等价 线性相关 线性无关 判断线性相关还是无关 极大线性无关组 ...