Inflated 3D ConvNet 【I3D】
Two-Stream Inflated 3D ConvNet (I3D) HMDB-51: 80.9% and UCF-101: 98.0% 在Inception-v1 Kinetics上预训练 ConvNet+LSTM：每一帧都提feature后整视频pooling，或者每一帧提 ...
原文：I3D论文总结
最近看了李沐讲论文系列朱毅老师讲的I D论文精读 视频，笔记 ，这里记录一下。 .针对的问题 .之前的视频数据集都太小，导致大多数流行的动作识别基准都很小，且即使不同模型效果有好有坏也难以区分。 .在I D提出之前，视频一直没有明确的前端运行架构，之前捕获时序信息的方法主要有三种。 .向模型中添加一个循环层，例如LSTM，但这种方法在之前这些数据集上，表现并不是非常好。 . D卷积神经网络，输入 ...
2022-05-20 16:42 0 817 推荐指数：
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