在图像分割领域，图像输入到CNN，FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling，降低图像尺寸的同时增大感受野，但是由于图像分割预测是pixel-wise的输出，所以要将pooling后较小的图像尺寸upsampling到原始的图像尺寸进行预测，之前的pooling操作使得每个pixel ...

, padding=p; Dilation convolution(扩张卷积)的原理其实也比较简单，就是在ker ...

算法“消化吸收”。 一、空洞卷积的提出 空洞卷积中文名也叫膨胀卷积或者扩张卷积,英文名也叫A ...

空洞卷积(atrous convolution)又叫扩张卷积(dilated convolution)，其实就是向卷积层引入了一个称为“扩张率（dilation rate）”的新参数，这个参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。普通卷积和空洞卷积图示如下（以3*3卷积为例） （普通卷积 ...

参考：https://www.cnblogs.com/houjun/p/10275215.html https://www.jianshu.com/p/f743bd9041b3 一、含义 空洞卷积是在标准的卷积核里注入空洞，以此来增加感受野/接受域。相比原来的正常卷积 ...

文章来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/50369448 从这几年的分割结果来看，基于空洞卷积的分割方法效果要好一些，为此，拿出两天时间来重新思考下空洞卷积问题。 - . -语义分割创新该怎么做呢。 引言 空洞卷积(Dilated ...

定义 卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。如果卷积的变量是序列x(n)和h(n)，则卷积的结果 ， 其中星号*表示卷积。 当时序n=0时，序列h(-i)是h(i)的时序i取反的结果；时序取反使得h(i)以纵轴为中心翻转180度，所以这种相乘后 ...

膨胀卷积 Dilated Convolution 也叫空洞卷积 Atrous Convolution 膨胀系数dilation rate \(r=1\)时就是普通卷积，上图中的膨胀系数\(r=2\) 为什么要引入膨胀卷积？ 因为maxpooling进行池化操作后，一些细节和小目标会丢失 ...