https://arxiv.org/pdf/2003.00392.pdf https://blog.csdn.net/qq_43310834/article/details/108384293 h ...
目录 摘要 引言 拓扑数据分析的预备知识 . 单纯复形 . 同调群 . 持久同源性和过滤 相关工作 . 点云深度学习 . 机器学习中的持久同源性 方法 . 通用图卷积网络 GCN . 基于持久同源的图卷积网络 PHGCN . 持久性图损失Lpd . 网络架构 实验 . ShapeNet Part数据集的分割 . PartNet数据集上的分割 . 消融分析 . 持久性图的复杂性分析 结论 Pers ...
2022-04-03 16:32 0 878 推荐指数:
https://arxiv.org/pdf/2003.00392.pdf https://blog.csdn.net/qq_43310834/article/details/108384293 h ...
目录 摘要 1、引言 2、相关工作 3、方法 3.1局部特征聚合的再思考 3.2 曲线分组 3.3 曲线聚合和CurveNet ...
Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints 简介 head pose estimation 经典论文,使用CNN预测三个角度值,pitch,yaw,roll,本文提出一种combined classification ...
Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition CVPR 2015 本文提出了一种双线性模型( bilinear models),一种识别结构,该结构由两个特征提取器产生,两个输出是图像每一个位置的外积 ...
Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 细粒度的识别(Fine-grained ...
图森和CMU的合作工作。 论文链接[https://arxiv.org/abs/1702.08502](https://arxiv.org/abs/1702.08502) 主要提出DUC(dense upsampling convolution)和HDC(hybrid dilated ...
目录 摘要 一、引言 二、相关工作 基于体素网格的特征学习 直接从非结构化点云中学习特征 从多视图模型中学习特征 几何深度学习的 ...
目录 一、 存在的问题 二、 解决的方案 1、点云特征 2、解决方法 三、 网络结构 四、 理论证明 五、实验效果 ...