Pytorch学习笔记15----nn.Conv2d与Conv3d参数理解、单通道与多通道卷积理解
1.Conv3d Parameters： in_channels(int) – 输入信号的通道 out_channels(int) – 卷积产生的通道 kernel_size(int or tuple) - 卷积核的尺寸 stride(int or tuple ...
原文：Pytorch.nn.conv2d 过程验证（单，多通道卷积过程）
来源https: zhuanlan.zhihu.com p 今天在看文档的时候，发现pytorch 的conv操作不是很明白，于是有了一下记录 首先提出两个问题： .输入图片是单通道情况下的filters是如何操作的 即一通道卷积核卷积过程 .输入图片是多通道情况下的filters是如何操作的 即多通道多个卷积核卷积过程 这里首先贴出官方文档： classtorch.nn.Conv d in ch ...
2022-03-31 22:49 0 642 推荐指数：
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