【Pytorch】关于torch.matmul和torch.bmm的输出tensor数值不一致问题
https://blog.csdn.net/laox1ao/article/details/79159303 发现对于torch.matmul和torch.bmm，都能实现对于batch的矩阵乘法： a = torch.rand((2,3,10))b = torch ...
原文：torch.bmm(), torch.mul(), torch.matmul()
目录 torch.mul a, b torch.mm a, b torch.bmm a, b torch.matmul a, b 均为 D 向量 a, b 都是 D 矩阵 a为 维，b为 维 a为 维，b为 维 a, b 均为 维 torch.mul a, b 点乘：对应位相乘，维度必须相等 返回维度与 a, b 相同 torch.mm a, b 矩阵相乘 如： a: , b: , output ...
2022-03-17 14:03 0 1266 推荐指数：
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【Pytorch】关于torch.matmul和torch.bmm的输出tensor数值不一致问题
发现 对于torch.matmul和torch.bmm，都能实现对于batch的矩阵乘法： a = torch.rand((2,3,10))b = torch.rand((2,2,10))### matmal()res1 = torch.matmul(a,b.transpose(1,2 ...
torch中的几种乘法：torch.mm, torch.mul, torch.matmul &&矩阵相乘和矩阵点乘
一、点乘 点乘都是broadcast的，可以用torch.mul(a, b)实现，也可以直接用*实现。 矩阵点乘，就是矩阵各个对应元素相乘，要求矩阵必须维数相等，即MxN维矩阵乘以MxN维矩阵 。 二、矩阵乘 当a, b维度不一致时，会自动填充到相同维度相点乘。 矩阵相乘 ...
torch.matmul
0阶张量是一个标量。 1阶张量是一个向量。 2阶张量是一个矩阵。 如果俩个张量都是一维度，输出的结果是标量相乘。 如果俩个张量都是矩阵，输出的结果是矩阵乘积。 如果第一个是二维，第 ...
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torch.mul作element-wise的矩阵点乘，维数不限，可以矩阵乘标量 点乘都是broadcast的，可以用 torch.mul(a, b) 实现，也可以直接用 * 实现。 当a, b维度不一致时，会自动填充到相同维度相点 ...
pytorch中的math operation: torch.bmm()
torch.bmm(batch1, batch2, out=None) → Tensor Performs a batch matrix-matrix product of matrices stored in batch1 and batch2. batch1 and batch2 must ...
torch.randn()、torch.mean()、torch.pow()、torch.matmul()
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PyTorch 中 torch.matmul() 函数的文档详解
官方文档 torch.matmul() 函数几乎可以用于所有矩阵/向量相乘的情况，其乘法规则视参与乘法的两个张量的维度而定。 关于 PyTorch 中的其他乘法函数可以看这篇博文，有助于下面各种乘法的理解。 torch.matmul() 将两个张量相乘划分成了五种情形：一维 × 一维 ...