转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/42018282 一 NMS NMS算法的大致思想:对于有重叠的候选框:若大于规定阈值(某一提前设定的置信度)则删除,低于阈值的保留。对于无重叠的候选框:都保留。 如上图F与BD重合度较大,可以去除BD ...
nms: .首先将pred data中置信度小于x的过滤掉, .根据conf从大到小重新排序并记为P。 .将P 保存到另一个列表R中并计算其与P : 的IOU 可选项:是否在不同类间计算IOU ,过滤掉其中IOU大于y的P : 。 .重复步骤 直到P为空 batch nms:它并非是真正的在一个batch间进行nms,只是给每个box的坐标加上cls id max wh,将每个类的box分隔开来好 ...
2022-03-11 21:57 0 642 推荐指数:
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/42018282 一 NMS NMS算法的大致思想:对于有重叠的候选框:若大于规定阈值(某一提前设定的置信度)则删除,低于阈值的保留。对于无重叠的候选框:都保留。 如上图F与BD重合度较大,可以去除BD ...
https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/98358864 参考博客 物体检测中常用的几个概念迁移学习、IOU、NMS理解 目标定位和检测系列(3):交并比(IOU)和非极大值抑制(NMS)的python实现 一、NMS ...
非极大值抑制算法(nms) 1. 算法原理 非极大值抑制算法(Non-maximum suppression, NMS)的本质是搜索局部极大值,抑制非极大值元素。 2. 3邻域情况下NMS的实现 3邻域情况下的NMS即判断一维数组I[W]的元素I[i ...
链接: http://77blogs.com/?p=38 https://www.cnblogs.com/tangZH/p/10999060.html 有时候我们一个app需要有不同的版本 ...
1、非极大值抑制步骤 非极大值抑制算法(Non-maximum suppression,NMS)在目标检测中经常用到。我们的检测算法可能对同一目标产生多次检测的结果,非极大值抑制算法可以保证每个目标只检测一次,找到检测效果最好的框。 (1)去除所有预测框置信度于某个阈值的框,这里的阈值选取 ...
...
非极大抑制,是在对象检测中用的较为频繁的方法,当在一个对象区域,框出了很多框,那么如下图: 上图来自这里 目的就是为了在这些框中找到最适合的那个框.有以下几种方式: 1 nms 2 soft-nms 3 softer-nms 1. nms 主要 ...
https://blogs.unity3d.com/cn/2018/05/14/stripping-scriptable-shader-variants/ variants涉及的是build时间和data size 计算 ∏的意思是求积 shader里面的变体可以用script ...